ここのところ平日は、それなりに仕事が忙しかったりなんだりでうまく勉強の時間が取れませんでした。

そんなわけで、申し込んだはいいものの全く取り組めていなかったGoogle提供の5日間のレッスンを見直しています

5-Day Gen AI Intensive Course with Google

初っ端からLLMの基礎講義が始まるわけなんですけど、理解できているかと言われるとほぼ理解できていない気がする。
今のLLMというのは、次に来る言葉をこれまでの文脈から予測をして、それを繰り返しているというのはなんか聞いたことがある。

しかし、トランスフォーマーという言葉は知っていても、説明できるかと言われるとできない。

そんなこんなで、ちゃんと勉強しなきゃねって思って色々と見ることはあっても、途中で挫折してしまうことが圧倒的に多い。
なんというか、独特の表現だったり単語が色々と出てくるので、いわゆるIT系にあまり関わりのない人がエンジニアの会話を聞くと何語が会話されているのかがよくわからないと言われるかのような気分を味わうことができる。

今、まさにそれ

LLMに代表される機械学習を取り扱うにおいて、モデルそのものを作るという方向性に動くよりは、できているモデルを使ってどんなアプリケーションを作るのか？という方向に重点を置くほうが機会としては圧倒的に多いし役に立つように感じる。

ただ、それはこの辺の知識を知らなくてもいいのか？ということに本当に”知らなくて良い”と結論付けてしまっていいのだろうか？は漠然とした不安がある。

このあたりは修行だと思って、とりあえず最後まで読み切ってみないと行けないんだろうけれど・・・
正直つらいなぁ